如何解决张量流 HamiltonianMonteCarlo 中的梯度函数和质量矩阵
在我看来，在 Tensorflow (https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/mcmc/HamiltonianMonteCarlo) 中实现 Hamiltonian Monte Carlo 不需要目标函数的梯度以及质量矩阵。我猜算法在内部使用数值方法评估梯度。但是，在效率和准确性方面，具有梯度的解析形式总是更好。 HMC 中的质量矩阵也是一个重要的调谐参数。
我的问题是 tensorflow HMC 是否允许用户指定梯度函数和自定义质量矩阵？
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