如何解决SciPy.optimize.minimize 约束优化适合这个问题吗？
我正在构建一个基于代理的 SIR 模型，有一个部分是我正在努力解决的问题。每个时期，易感代理必须解决以下问题：
这里，Kit 和 Lambdait 是拉格朗日乘数。现在，我已经解决了这个问题，并将其归结为一个包含五个未知数的五个（非线性）方程组。
我一直在寻找 Python 包来优化这些变量的数值（我有其他参数的值）。对我来说， SciPy.optimize.minimize 似乎合适，但我不太确定这个函数是否适合我刚刚描述的方程组，或者它是否应该用于更类似于原始问题的问题。 另外，如果这种方法合适，你会推荐 COBYLA、SLSQP 还是信任域方法？
对此的任何建议将不胜感激！
问候， 鲍勃
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