如何解决有没有一种方法可以将列表与其他匹配?
target ; terms
Sport ; Football,Handball,Tennis
Mécanique ; voiture,moto,tracteur,bus
Technologies; ordinateur,téléphone,tablette,radio,écouteur
在我输入的程序中:
list_terms= ['Football','Handball','ordinateur','tablette','Tennis']
预期输出:
targets : Sport,Technologies
解决方法
您可以在行上使用 apply()
并检查 terms
列在条目列表中是否有任何值。
def check(row):
targets = [term for term in row['terms'].split(',') if term in entry_list]
if len(targets) > 0:
return row['target'] + ' ({:.2f})'.format(len(targets)/len(entry_list))
else:
return np.nan
print(df.apply(check,axis=1).dropna().tolist())
"""
['Sport (0.50)','Technologies (0.33)']
"""
如果你不想要目标后的概率,你可以使用
def check(row):
targets = [term for term in row['terms'].split(',') if term in entry_list]
return len(targets) > 0
print(df[df.apply(check,axis=1)]['target'].tolist())
"""
['Sport','Technologies']
"""
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。