如何确定一个列表的均匀分布程度？

如何解决如何确定一个列表的均匀分布程度？

我想确定一个集合的成员有多少以统一的方式分布。 “均匀”是指所有点之间的距离相同。

示例：

我定义了一个数字列表，这样到下一个邻居的距离总是相同的：

x1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

如果我取那个集合的倒数：

x2 = sorted(1/x1)

我得到类似的东西

['0.100','0.111','0.125','0.143','0.167','0.200','0.250','0.333','0.500','1.000']

x1 非常等距，x2 的等距小于 x1。

问题：

对于这种情况，是否有任何普遍接受的计算“等距”数量的方法？