如何解决考试成绩超过100是什么意思？
我在测试集上测试时创建的 MLP 多次显示测试分数超过 100。编码或输入的数据是否有任何错误？
我的代码：
#include <iostream>解决方法
model.evaluate 可以返回两种类型的值：
- 标量：如果您没有明确地将值传递给
metric的model.compile属性，它只返回损失（如果是均方误差，则可以是任何非负实数）。 - 标量列表：如果您已将指标传递给
model.compile，model.evaluate将返回标量列表，第一个元素是损失，所有其他元素都是您传递的指标的值。
要简单地解决您的问题，请将您想要的指标（例如准确度）传递给 model.compile，例如 model.compile(optimizer=opt,loss='mean_squared_error',metrics=['accuracy'])。运行 model.evaluate 然后将返回 [loss,accuracy]。参考this。
在开始编码之前，您需要了解自己在做什么。您似乎不清楚均方误差的含义。请先阅读一些理论和 Keras documentation。
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