错误:(-215:Assertion failed) !empty() 在函数 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

如何解决错误:(-215:Assertion failed) !empty() 在函数 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

我正在尝试使用 python 的“Open-CV”进行人脸检测。该程序向我抛出了一个错误，我作为 Python 初学者无法理解。程序错误：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\(User's name)\Documents\Python\Face-dection\Facedectection.py",line 6,in <module>
    gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wvn_it83\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion Failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

代码：

import cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img,scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)

for x,y,w,h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))

cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：照片和.xml文件放在同一个文件夹

解决方法

您需要在引用 cv2.data.haarcascades 文件之前添加 .xml。

#[...]

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change

#[...]

你的代码还有一个问题，看看这段代码：

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))

你应该传递一个图像，它是新的宽度和高度（以元组格式）作为参数但是您将图像以及宽度和高度作为单独的整数传递而不是在元组格式。

它应该是这样的：

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3),int(img.shape[0]/3))) 
'''
Notice I have removed an extra bracket after
cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)) -> cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)...
and also I have removed an extra bracket before
(int(img.shape[0]/3))) -> int(img.shape[0]/3)))
'''

这应该有效：

import cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change

img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img,scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)

for x,y,w,h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

resized=cv2.resize(img,int(img.shape[0]/3))) 

cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()