使用 ml5js

如何解决使用 ml5js

我正在尝试使用 ml5js 制作一些简单的 nn。 我有一堆 json 格式的数据，16 个输入（从 0 到 15 的数字）和 1 个输出（从 1 到 4 的数字）https://raw.githubusercontent.com/dphdmn/aiTest/main/9473_moves_data.json

然后我正在制作模型并加载数据：

let model;
let options = {
    inputs: 16,outputs: 1,task: 'classification',debug: 'true'
  };
model = ml5.neuralNetwork(options);
//loading my data
model.loadData('9473_moves_data.json',modelLoaded);

然后我试图训练模型，但失败了：

function modelLoaded(){
    console.log(model.data); //it shows the data successfully,so it is loaded!
    console.log('starting training');
    model.normalizeData(); //normalazing data to 0..1
    let options = {
      epochs: 20
    }//start training
    model.train(options,whileTraining,finishedTraining); 
}
//train log
function whileTraining(epoch,loss) {
  console.log(epoch);
}
function finishedTraining() {
  console.log('finished training.');
}

如果我使用 task: 'classification'，它在训练时什么都不做，输出只是“开始训练”、“完成训练”，就像根本没有训练一样！

如果我将任务更改为“回归”，它开始工作，但不是很有希望，它只是停留在 0.14 损失值，然后，对于任何数组示例，它给出预测“2”，即使是在训练数据上.