如何通过实际的、真实的生活事件来模拟正态分布数据，而不是使用数学公式？

如何解决如何通过实际的、真实的生活事件来模拟正态分布数据，而不是使用数学公式？

我正在尝试生成一些钟形数据（正态分布）。有一些数学公式可以实现这一点，但我希望通过现实生活中发生的自然日常事件来模拟它。

例如，我的意思是，对于 50 名学生，假设他们有 70% 的机会在多项选择题考试中答对 100 道题。那么每个学生的分数是多少呢？我有 JavaScript 代码：

students = Array.from({ length: 50 });

students.forEach((s,i,arr) => {
  let score = 0;
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    if (Math.random() >= 0.3) score++;
  }
  arr[i] = score;
});

console.log(students);

但结果看起来不像正态分布。例如，我得到：

[
  69,70,67,64,71,72,77,74,73,80,69,68,61,75,63,76,65,62,79,66
]

没有12分或20分的学生，也没有88分或90分或95分的学生（能拿到A级的学生）。有没有办法模拟现实生活中的事件来生成正态分布数据？

解决方法

两个问题：

100 名学生的样本量可能有点小，无法产生这样的模式； 10000 名学生将提供更好的视野。
您可以通过计算具有给定分数的学生人数来更好地可视化统计数据。因此，您将获得每个潜在分数的计数 (0..100)。

现在你可以看到贝尔曲线了：

let students = Array.from({ length: 10000 });
let studentsWithScore = Array(101).fill(0); 

students.forEach(() => {
  let score = 0;
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    if (Math.random() >= 0.3) score++;
  }
  studentsWithScore[score]++;
});

console.log(studentsWithScore);