如何解决如何在数据框中将第二列除以第一列？
DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10
3,57,848 11,24,788 17,35,330 22,18,270 27,45,596 33,19,994 34,66,336 36,06,286 38,33,515 39,01,463
3,52,118 12,36,139 21,70,033 33,53,322 37,99,067 41,20,063 46,47,867 49,14,039 53,39,085
2,90,507 12,92,306 22,525 32,179 39,85,995 41,32,918 46,28,910 49,09,315
3,10,608 14,858 21,95,047 37,447 40,29,929 43,81,982 45,88,268
4,43,160 11,350 21,333 28,97,821 34,02,672 38,73,311
3,96,132 13,217 21,80,715 29,752 36,91,712
4,40,832 12,463 24,861 34,83,130
3,59,480 14,21,128 28,64,498
3,76,686 13,63,294
3,44,014
我有这个三角形数据框(df1)，我想计算包含结果的新数据框(df2)：second_column(df2)/first_column(df2) 和third_column(df2)/second_column(df2) 等等。 .
我是这样试的（我知道错了）。
for colname,col in df1.iteritems():
df1[colname7] = df1['second_column']/df1['first_column']
我想要这样的 df2：
DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10
3.14 1.54 1.28 1.24 1.21 1.04 1.04 1.06 1.02 -
3.51 1.76 1.55 1.13 1.08 1.13 1.06 1.09 -
4.45 1.72 1.46 1.23 1.04 1.12 1.06 -
4.57 1.55 1.71 1.07 1.09 1.05 -
2.56 1.87 1.36 1.17 1.14 -
3.37 1.64 1.37 1.24 -
2.92 1.88 1.44 -
3.95 2.02 -
3.62 -
感谢您抽出宝贵时间..
解决方法
首先，您需要删除逗号并将数据框转换为浮点类型：
df2 = df1.replace(',','',regex = True).astype(float)
然后你可以通过一次移动列直接进行划分：
df2 = df2.shift(-1,axis = 1).div(df2)
输出
df2
DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10
0 3.143200 1.542806 1.278299 1.237719 1.209207 1.044079 1.040374 1.063009 1.017725 NaN
1 3.510582 1.755493 1.545286 1.132926 1.084493 1.128106 1.057268 1.086496 NaN NaN
2 4.448450 1.716718 1.458257 1.232079 1.036860 1.120010 1.060577 NaN NaN NaN
3 4.568002 1.547052 1.711784 1.072518 1.087360 1.047076 NaN NaN NaN NaN
4 2.564198 1.872956 1.361545 1.174217 1.138315 NaN NaN NaN NaN NaN
5 3.365588 1.635679 1.369162 1.236443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 2.922798 1.878099 1.439393 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 3.953288 2.015651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 3.619179 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
可选地，您可以四舍五入：
df2 = df2.round(2)
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