确保 PyCall 的输出存储为 PyObject

如何解决确保 PyCall 的输出存储为 PyObject

我是 Julia 的新手，请原谅我的无知。

我希望能够在 Julia 中使用 Python gensim 模块中的 doc2vec。但是，我遇到了一个问题，即 TaggedDocument python 对象的名称在分配给 Julia 中的变量时无法在自动转换中幸存下来。

这似乎是一个已知问题，但实际上并不是我可以清楚地看到如何实施解决方案的问题。 https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/issues/175

# import modules
gensim = pyimport("gensim")
doc2vec = pyimport("gensim.models.doc2vec")

# create simple "taggedDocuments"
a = doc2vec.TaggedDocument(words=gensim.utils.simple_preprocess("This is some text"),tags = ["tag01"])
# setup the doc2vec model
model = doc2vec.doc2vec(size= 100,min_count = 1,dm = 1)
# use the "taggedDocument" to populate the vocab attributes.
model.build_vocab(a)
# This results in - AttributeError("'tuple' object has no attribute 'words'")
# one idea i had was to try to re-add the names to the julia object
tnames = (:words,:tags);
c = (;zip(tnames,a)...)
# However when these get passed back into python the names are lost again
model.build_vocab(c)
# and again - AttributeError("'tuple' object has no attribute 'words'")

我目前的假设是，如果我可以强制 doc2vec.TaggedDocument() 的输出不被自动转换并存储为 PyObject，那么名称不应该丢失。对我来说，作为 PyCall 的一部分，这似乎很简单，但阅读此处的类型部分：https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl 并没有帮助。所以想知道是否有人有潜在的解决方案。

提前致谢。