如何解决将 pytoch 张量保存为 32 位灰度图像
我处理了一个 32 位灰度 .tif 图像，我使用 PIL 将其转换为张量。在此之后，我将其保存为：
torchvision.utils.save_image(train_img_poac,fp=str(j)+".tif")
此方法自动将张量转换为 RGB 格式的图像。我希望我的输出图像是 32 位灰度图像。
我尝试使用 save_image 函数中的参数，但找不到任何内容。将其转换为 numpy ndarray，然后将其转换为 32 位图像是一种选择吗？
解决方法
遗憾的是，save_image 没有保留单通道图像的选项。您可以使用 different library 之类的 OpenCV：
import cv2
image = train_img_poac.numpy()
cv2.imwrite('image_name',image)
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