如何编辑运行总计列以使用每个新列值重新启动？

如何解决如何编辑运行总计列以使用每个新列值重新启动？

我有下图所示的数据框。每次“项目编号”列中有新值时，我都需要“总计#”列重新启动。例如，如果索引 4 是 104430-003 的最后一次出现，那么 14 将是最后一个 'Total #'，它将开始在适当的 'Bin Loc' 中重新计算 VTHY-039 的'Total #'。

一旦我弄清楚那部分，我的最后一步就是在“总#”等于或大于 PV 选择#后删除任何相同的剩余“项目编号”。

Code

解决方法

pv['cumsum'] = pv.groupby('Item Number')['Items'].transform(pd.Series.cumsum)

pv

    Item Number Bin Loc.    PV Pick Items   cumsum
0   104430-003  A-P28-17B   4   2   2
1   104430-003  A-P39-20B   4   4   6
2   104430-003  A-P39-20C   4   1   7
3   104430-003  A-P39-26C   4   2   9
4   104430-003  A-P40-23C   4   5   14
... ... ... ... ... ...
829 VTHY-039    A-P45-09B   1   2   36
830 VTHY-039    A-P45-13B   1   2   38
831 VTHY-039    A-P45-19B   1   2   40
832 VTHY-039    A-P45-21B   1   3   43
833 VTHY-039    A-P46-21B   1   2   45

您可以使用 .loc 完成所有这些工作。首先，遍历所有唯一的项目编号并使用 .loc 到 transform a subset of columns。然后使用 .loc 仅选择 Total 的行

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Item Number': ['104430-003','104430-003','VTHY-039','VTHY-039'],'PV Pick': [4,4,1,1],'Items': [2,2,3]})

items = df['Item Number'].unique()
for item in items:
    df.loc[df['Item Number'] == item,'Total'] = df.loc[df['Item Number'] == item,'Items'].cumsum()

df = df.loc[df['Total'] < df['PV Pick']]

这是运行 for 循环后输出的样子：

在选择 Total enter image description here

编辑：

要回答您的评论，您可以在循环中使用 .loc 查找“Total”>=“PV Pick”的行，使用 iloc 仅抓取第一行，并将这些值附加到 breakeven_final。然后你可以用 df_breakeven_final 连接 df。

breakeven_final = []
for item in items:
    df.loc[df['Item Number'] == item,'Items'].cumsum()
    breakeven = df.loc[df['Item Number'] == item].loc[df['Total'] >= df['PV Pick']].iloc[0]
    breakeven_final.append(breakeven.values)

df_breakeven_final = pd.DataFrame(breakeven_final,columns=df.columns.values)

df = df.loc[df['Total'] < df['PV Pick']]

df_final = pd.concat([df,df_breakeven_final]).reset_index(drop=True)

df_final 的输出（注意索引已重置）：