来自 Pytorch 几何包的 train_test_split_edges 中的正负边

如何解决来自 Pytorch 几何包的 train_test_split_edges 中的正负边

我试图在图中找到负边和正边的解释，如函数 train_test_split_edges Pytorch Geometric doc 的开头所述。根据文档文件，它说该函数应该将图形拆分为“正负训练/验证/测试边”。就此而言，上升沿或下降沿的含义是什么。根据代码，正边“似乎”是图的邻接矩阵上三角形中边的连接，负边是邻接矩阵下三角形中的边。因此，如果 (1,0) 被认为是正边，那么在无向图中 (0,1) 是负边。我对么？我没有找到任何关于图的正边/负边的含义。

解决方法

在link prediction任务中，通常将图中存在的边视为正示例，将不存在的边视为负示例。 >

即在训练/预测中，您将 complete graph 中所有边的子集提供给网络，相关的目标是“这是一条真正的边”（正）和“这不是一条真正的边”（负）。