如何解决查找正态分布的方差
如果我们有一个由以下定义的正态分布：
mu = 22
sigma = 20
def y(x):
otv = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( - (x - mu)**2 / (2 * sigma**2))
return otv
x1 = np.arange(0,50)
y1 = y(x1)
我们如何使用 Python 从给定的数据集 (y1,x1) 中找到 mu 和 sigma？
解决方法
numpy.std 给出数组的标准偏差。 numpy.average 给出了它的平均值。两者都采用各种附加参数。
>> y1.std()
0.00352871767572693
>> y1.mean()
0.0157037359404068
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
