用于连接本体的 NLP 和/或图挖掘技术？

如何解决用于连接本体的 NLP 和/或图挖掘技术？

假设我有两个本体（如下所示）并且我想将这些元素映射在一起（每个项目对一对一的最佳匹配。）连接这些树结构的最先进方法是什么？

系统 1

Materials 
     | - Construction Materials
     | - Chemical Materials

Technology 
     | - Software
             | - Accounting Software
             | - Human Resources Software

系统 2

Goods,Services and Materials  
     | - Architecture,Design,and Construction
     | - Chemicals

information Technology 
     | - Software Systems
             | - Healthcare Management Systems
             | - HR Management Software

我知道深度游走，它可以像语言一样处理图结构，并应用 word2vec 算法来学习嵌入并推断节点之间的相似性。说到 word2vec，我也知道词嵌入，它们提供了一种比较任意两个词相似度的方法。 （或者在多个词的情况下，词嵌入是可加的，所以聚合预比较没什么大不了的。）

这是正在积极研究的东西吗？