将 for 循环中的 i 视为向量而不是 R 中的字符

如何解决将 for 循环中的 i 视为向量而不是 R 中的字符

我有几个向量命名为：aa、bb、ab、ac 等。 我想使用它们的名称（“01”、“02”、“03”、“04”等）来将向量与 df 匹配。 但是我收到一个错误，因为 names(i) 不起作用，因为（如果 i names("aa")，而不是：names(aa)。 怎么解决？

noquote(i) 有效，但不是内部名称：names(noquote(i))。这产生了一个错误。

x <- c("aa","bb","ab","ac")
names(x) <- c("01","02","03","04")

for (i in x) {
  df[match(names(i),df$ID),i] <- noquote(i)
}

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示例：

df <- data.frame(ID = c("01","03"),var_1 = c(0,1,1),var_2 = c(0,0),var_3 = c(1,0))

aa <- tapply(df$var_1,df$ID,max,na.rm = T)
bb <- tapply(df$var_2,na.rm = T)
cc <- tapply(df$var_3,na.rm = T)

在 df_2 中，每个 ID 只有一行，我想在 df_2 中包含我用 tapply 创建的向量。

df_2 <- data.frame(ID=c("01",age=c(34,12,49))

为了与 ID 完全匹配，我使用了以下代码：

df_2[match(names(aa),df_2$ID),"aa"] <- aa
df_2[match(names(bb),"bb"] <- bb
df_2[match(names(cc),"cc"] <- cc

为了避免这种重复的代码，我试图使用这个代码（我在文章开头写的）：

x <- c("aa","cc")
    
    for (i in x) {
      df_2[match(names(i),i] <- noquote(i)
    }

但我对 names(i)

有问题