R：尝试应用 lazy_dt 以使用 dtplyr

如何解决R：尝试应用 lazy_dt 以使用 dtplyr

我正在尝试在 R Shiny 中创建一个仪表板。作为此仪表板的一部分，我有一个非常大的数据集，其中包含一个响应式添加的列，而该数据集的三个响应式子集是通过对不同日期进行过滤生成的。

到目前为止，我已经通过 dplyr 并使用 filter 和 mutate 函数实现了上述目标。但是，我注意到代码中的这些点似乎正在减慢它的速度。当任何触发这些表更新的反应变量发生更改时，处理每个表大约需要 10 秒。所以我希望加快速度。

我知道 dplyr 比 data.table 慢得多，但另一方面，它更容易理解语法。我也知道存在 dtplyr 包可以将 dplyr 代码转换为 data.table 语法，但我无法让它工作。

我一直在查看文档和一些 youtube 演示，据我了解，似乎为了使用 dtplyr，我需要使用 lazy_dt 函数来转换表，然后将标准的 dplyr 函数应用于该表然后使用 as.data.table() 或 as.tibble() 命令将其转换回数据表。

然而，代码不起作用，尽管我基本上遵循了与演示中完全相同的语法。

这里是一些使用我在主代码中导入的库的示例代码，它使用了 iris 数据集。它在打印和 as.data.table 命令中产生以下错误：

Error in env_get_list(ns_env("data.table"),dt_funs) : 
  argument "default" is missing,with no default

我无法弄清楚此错误的含义或发生的原因。没有“默认”参数。 lazy_dt 唯一需要的参数是 X，它是要通过它传递的数据集。

这是示例代码。我正在关注这个 Youtube 教程... https://www.youtube.com/watch?v=qwHHVU-NBLw ...您可以看到库后的前三行代码与视频中的语法完全相同，但是在视频中，打印函数打印了表格，但我的却产生了错误。任何想法为什么？注意：即使将它应用到我的实际代码中，我也收到了这个错误，所以这不仅仅是因为我试图打印 lazy_dt 表。

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(DT)
library(data.table)
library(dtplyr)
library(dplyr)
library(tidyverse)
library(Dict)
library(hash)
library(ModelMetrics)
library(vroom)
library(lubridate)
library(Rmisc)

iris_lazy <- dtplyr::lazy_dt(x=iris)

class(iris_lazy)

print(iris_lazy)

as.data.table(iris_lazy)

解决方法

尝试将您的 data.table 版本升级到 >= 1.13.0。 data.table 的最低要求将在下一版本的 dtplyr 中更新。

https://github.com/tidyverse/dtplyr/issues/224