如何解决在java中逐行读取文本文件并将名称存储到列表中
任务是读取给定的文件并返回全名列表。我已经成功地将行分开,应该能够同时获得名字和姓氏,但我对如何做到这一点感到有些困惑。
如何从 regex = r"D.*cube"
for row in range(len(df)):
for col in range(len(df.columns)):
if df.iloc[row,col] == regex:
#treatment...
.............
获取全名?
我正在寻找的是这个输出 readData()
而不是重复的名称。
到目前为止,我的代码如下所示:
["Alice Smith","Bob brown","Carol White","David Doe"]
给定的文本文件: 成绩.txt
public class GradeRepository {
public GradeRepository(){
readData();
}
public void readData() {
for (String line : readLines()) {
String[] parts = line.split("\\|");
String firstName = parts[0];
String lastName = parts[1];
String subject = parts[2];
String grade = parts[3];
System.out.println(firstName);
System.out.println(lastName);
System.out.println(subject);
System.out.println(grade);
System.out.println(Arrays.toString(parts));
}
}
public List<String> getFullNames() {
List<String> fullNames = new ArrayList<>();
return fullNames;
}
private List<String> readLines() {
try {
return Files.readAllLines(Paths.get("src/ex1/grades.txt"));
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
解决方法
readData
需要修改以返回 String[]
的列表,其中每个字符串数组代表一行,或者需要在 List<String[]> data
中创建并填充字段 GradeRepository
在readData
。
接下来,要去除重复名称,应按照注释中的建议使用 Set<String>
,并且 LinkedHashSet
实现允许保留插入顺序。
readData
返回列表的示例实现:
public List<String[]> readData() {
List<String[]> data = new ArrayList<>();
for (String line : readLines()) {
String[] parts = line.split("\\|");
// ... print parts as above if necessary...
data.add(parts);
}
return data;
}
public Set<String> getFullNames() {
Set<String> fullNames = new LinkedHashSet<>();
for (String[] row : readData()) {
fullNames.add(row[0] + " " + row[1]);
}
return fullNames;
}
最好使用 Stream API 来避免创建中间集合,因此所有这些方法都可以重写为一个:
public Set<String> getFullNames() throws Exception {
return Files.lines(Path.of("dataset.txt")) // Stream<String>
.map(line -> line.split("\\|")) // Stream<String[]>
.filter(arr -> arr.length > 1) // ensure there are 2 columns at least
.map(arr -> arr[0] + " " + arr[1]) // Stream<String>
.collect(Collectors.toCollection(LinkedHashSet::new)); // get collection of unique names
}
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