如何在统计测试中查看变量的单个值

如何解决如何在统计测试中查看变量的单个值

我有这个解决方案，它允许我在 Fisher 测试中单独查看我的类型列的值。 （也可以把fisher换成chisq.test）

但我尝试将其应用于 anova 测试并出现错误。

这是我的原版

# fisher test status on types individually 
fish = lapply(unique(df$type),function(i){
  ctest = fisher.test(table(df$type == i,df$status))
  data.frame(type = i,pvalue = ctest$p.value)
})

我得到了这个输出，这与我对 anova 测试的期望输出相同

type        pvalue

warning     7.94658438e-23
noncontact  5.84265922e-01
issue       4.18245681e-04
success     1.67653259e-09

这是我尝试进行方差分析的尝试，但出现此错误

anov = lapply(unique(df$numtype),function(i){
  atest = aov(table(df$numtype == i ~ df$status))
  data.frame(numtype = i,pvalue = atest$p.value)
})


Error: unique() applies to only vectors

而且我使用的是数据框，我认为这不是问题。

我使用的列是这样的（数字列仅用于 anova ofcourse）

影响	类型	数字类型	状态
1	非接触式	1	正面
2	警告	2	拒绝
3	问题	3	正面
4	成功	4	正面
5	成功	1	不适用
6	成功	5	正面

有谁知道如何使这项工作适用于 anova 测试？

解决方法

你需要这个吗？

lapply(split(df,df$numtype),function(x){
  atest = aov(numtype~status,x)
  data.frame(numtype = x$numtype[1],pvalue = atest$p.value)
}) -> result

result