M1 Mac 上的 Pyodbc 更新：原答案：通过 Homebrew 安装 FreeTDS使用 pip 安装开始编码！

如何解决M1 Mac 上的 Pyodbc 更新：原答案：通过 Homebrew 安装 FreeTDS使用 pip 安装开始编码！

我正在尝试使用 pyodbc 连接到 Microsoft sql server 数据库。我不断收到错误

错误: ('01000',"[01000] [unixODBC][Driver Manager]无法打开 lib 'ODBC Driver 17 for sql Server': 文件未找到 (0) (sqlDriverConnect)")

检查 pyodbc.drivers() 没有结果

我根据 here 提供的说明安装了 Microsoft ODBC 驱动程序：

我运行了 odbcinst -j，结果是

DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini 
SYstem DATA SOURCES: /etc/odbc.ini 
FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources
USER DATA SOURCES..: /Users/pawannandakishore/.odbc.ini
sqlULEN Size.......: 8
sqlLEN Size........: 8
sqlSETPOSIROW Size.: 8

但是当我到达 /etc 时，我找不到 odbcinst.ini 或 odbc.ini。他们似乎在opt/homebrew/Cellar/

我真的很感激这方面的帮助。

解决方法

更新：

您实际上可以在容器中使用 pyodbc，但容器应该在 x86_64 架构容器中构建和执行。为此，您需要将 platform 添加到 docker-compose.yml 或在容器运行期间（使用 docker 时）提供参数。您需要确保使用 buildx!

构建容器

码头工人：

docker buildx build --platform linux/amd64 -t myimage .
docker run --platform linux/amd64 myimage bash

Docker-compose：

version: "3.9"

services:
  web:
    image: myimage:latest
    build:
      context: ./
    platform: linux/amd64

原答案：

pyodbc 确实不支持 ARM 架构。我在 M1 上使用 pymssql 以连接到 MSSQL 服务器。

您需要安装系统要求 freetds-dev。对于高山容器，它将是 apk add freetds-dev
在 pip 要求中添加 pymssql 包。
使用简单脚本测试连接：

import pymssql
conn = pymssql.connect(server='mssql',user='SA',password='Passw@rd',database='master')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""SELECT 1;""")

SqlAlchemy 连接应该如下所示

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = (
    f"mssql+pymssql://{MSSQL_USER}:{MSSQL_PASSWORD}@{MSSQL_HOST}/{MSSQL_DB}?"
)

如果您需要在 M1 上运行 MSSQL 数据库 - 这是我对这个问题的回答 https://stackoverflow.com/a/66919852/11515610

通过 Homebrew 安装 FreeTDS

brew install freetds

使用 pip 安装

然后使用pip（或pip3）安装pymssql：

pip3 install pymssql

开始编码！

然后，只需将其导入到您的代码中即可！这是一个例子:)

import os
import pymssql

server = <your_server>
user = <username>
password = <password>

conn = pymssql.connect(server,user,password,"<your_database>")
c1 = conn.cursor()

c1.execute('SELECT * FROM <your_table>')
data = c1.fetchall()

print(data)

conn.close()

Here the docs 从 pymssql 到更多详细信息。