Itertools 链在 Cython 中的行为不同

如何解决Itertools 链在 Cython 中的行为不同

我有两组物品，A 和 B，其中 A 预计更大。我想要来自 A U B 的所有给定大小的无序元组，其中至少包含一个来自 B 的元素。

我的方法是取 B 的每个元素，取它的 product 和 A 的所有 (k-1)-元组 combinations，然后将该元素添加到 A 中，以便将其包含在内与 B 的其余成员组合。然后我chain 将这些产品放在一起。

我在 Python 中使用它，但是当我将它放入 Cython 时，行为发生了变化。 （在这个例子中，我只是在做对，但我想概括为一个 5 元组。我的示例集有 4 个和 2 个项目，但我希望有数百个——这就是为什么我使用生成器而不是仅仅扩展前面的元组。）

Python 版本（所需行为）：

from itertools import combinations,chain,product

def get_colder_python():
    inventory = {"hat","shoes","shirt","socks"}
    add_items = {"pants","jacket"}
    combo_chain = []
    for a in add_items:
        next_iterator = product([a],combinations(inventory,1))
        combo_chain.append((x,*y) for x,y in next_iterator)
        inventory.add(a)    
    combos = chain.from_iterable(combo_chain)
    return list(combos)

print(get_colder_python())

结果：

[('jacket','shoes'),('jacket','shirt'),'hat'),'socks'),('pants','jacket'),'socks')]

Cython 版本：

%%cython

from itertools import chain,product,combinations

cdef get_colder_cython():
    inventory = {"hat",y in next_iterator)
        inventory.add(a)
    combos = chain.from_iterable(combo_chain)
    return list(combos)

print(get_colder_cython())

结果

[('pants','socks')]

它只是从链中获取第二个迭代器。

我现在的解决方法是“不要为此使用 Cython”，我知道 itertools 已经过优化，因此 Cython 不应该带来很大的速度提升，但我想了解为什么它的行为有所不同.

解决方法

只是提供更多细节：生成器变量范围是 a long-standing bug on Cython。

行为不同的行是

((x,*y) for x,y in next_iterator)

在这两种情况下，它都是惰性执行的。在 Python 中，它查找 next_iterator，存储对它的引用，并使用该引用初始化生成器表达式。

在 Cython 中，当生成器表达式被创建时它几乎什么都不做 - 而 next_iterator 只在表达式被执行时被查找。此时它已经被多次重新分配。

我的建议是使用列表理解，因为它们会在创建时立即执行。但这显然失去了懒惰的好处。嵌套生成器函数也可能工作：

def gen(next_iterator):
    yield from ((x,y in next_iterator)
combo_chain.append(gen)

虽然创建一个函数并不便宜，所以你可能会发现这对性能不利。