如何解决Java (Android) 中的象形文字或符号识别
我正在制作一个 Android 游戏,其核心机制是通过绘制先前指定的符号来“施法”。我为此尝试了 Tesseract,但它将胡言乱语识别为符号,并且没有任何方法(据我所知)来衡量与任何符号的相似性。我可以使用什么神经网络/ocr 实用程序来完成我的任务?
解决方法
结果证明我需要的是置信度分数。到目前为止,我从命令行使用了 Tesseract。 TSV 输出选项可以完成这项工作:
tesseract test.png stdout --psm 10 tsv
从输出的所有信息来看,应该注意底部字符串中的最后两列。我使用的符号之一是螺旋,所以这里是: spiral itself 和 output。 Tesseract 将其识别为螺旋,编码为 S,置信度为 83,非常好。
另一方面,当我使用 gibberish picture 时, output for gibberish picture 仍然显示它是 S,但现在置信度得分为 19。现在很容易过滤掉无效输入。
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