从 AWS Cloudwatch 事件设置 Fargate AWS Batch 作业的 CPU 和内存要求

如何解决从 AWS Cloudwatch 事件设置 Fargate AWS Batch 作业的 CPU 和内存要求

我正在尝试通过 AWS Cloudwatch Events 自动化 Fargate AWS Batch 作业。到现在为止还挺好。我正在尝试使用不同的配置运行相同的作业定义。我可以将批处理作业设置为 cloudwatch 事件目标。我已经学会了如何使用常量（JSON 文本）配置来设置作业的参数。因此，我可以成功设置 name 参数并且作业运行。但是，我也无法在 Cloudwatch 事件中设置内存和 cpu 设置。我想在不改变工作定义的情况下将更大的机器用于更大的港口，例如新加坡。毕竟，目前它仍然使用作业定义的默认 vpcu 和内存设置。

{ 
    "Parameters": {"name":"wilhelmshaven"},"ContainerOverrides": {
        "Command": ["upload_to_day.py","-port_name","Ref::name"],"resourceRequirements": [ 
            {"type": "MEMORY","value": "4096"},{"type": "Vcpu","value": "2"}
        ] 
    }
}

有谁知道如何正确设置常量（JSON 文本）配置或输入转换器？

编辑：如果我使用 AWS CLI 尝试同样的事情，我可以实现我想做的事情。

aws batch submit-job \
        --job-name "run-wilhelmshaven" \
        --job-queue "arn:aws:batch:eu-central-1:123666072061:job-queue/upload-raw-to-day-vtexplorer" \
        --job-deFinition "arn:aws:batch:eu-central-1:123666072061:job-deFinition/upload-to-day:2" \
        --container-overrides '{"command": ["upload_to_day.py","wilhelmshaven"],"resourceRequirements": [{"value": "2","type": "Vcpu"},{"value": "4096","type": "MEMORY"}]}'