如何解决对随机森林的对抗性攻击
我正在尝试使用 Adversarial Robustness Toolkit 并创建一个强大的随机森林模型，然后我创建了下面的模型。
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier(n_estimators=50)
from art.estimators.classification.scikitlearn import ScikitlearnRandomForestClassifier
classifier = ScikitlearnRandomForestClassifier(model=model)
classifier.fit(x_train,y_train)
predictions = classifier.predict(x_test)
如何测试我的模型对对抗性攻击的稳健性？或者如何发起攻击？
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