读取具有字符类型变量的csv文件但扩展科学记数法readr

如何解决读取具有字符类型变量的csv文件但扩展科学记数法readr

我有一个带有变量 (csv) 的 id 文件。在 excel 中，当我检查单元格的格式时，有些单元格类型为 general，有些单元格类型为 scientific：

#            id
# 1 ge189839898     #general format cell in excel
# 2   we7267178     #general format cell in excel
# 3     2.8E+12     #scientific format cell in excel

当我使用 R 将文件读入 read_csv 时，它认为该列是 character（它是我想要的），但这意味着 2.8E+12 是也是一个字符。

options(digits = 22,scipen = 9999)
library(tidyverse)
dfcsv <- read_csv("file.csv")
#where dfcsv looks like:
dfcsv <- data.frame(id = c("ge189839898","we7267178","2.8E+12"))
dfcsv
#            id
# 1 ge189839898     
# 2   we7267178    
# 3     2.8E+12

有没有办法自动读入 csv 以便正确识别混合类型的变量，因此它会返回一个 character 变量但科学记数法被扩展：

#               id
# 1    ge189839898
# 2      we7267178
# 3  2800000000000

我不认为guess_max是我追求的here。我也不想使用 grep/sprintf 类型的解决方案（如果可能），因为我认为这是试图解决我不应该遇到的问题？我偶然发现了这些有问题的 id，因此我希望在阅读阶段采用一种自动方式来执行此操作。

最简洁的解决方案可能是进入 csv 文件并在那里进行转换，但我想通过 R 进行转换。

谢谢

解决方法

id <- c("ge189839898","we7267178","2.8E+12")
func <- function(x) {
  poss_num <- suppressWarnings(as.numeric(x))
  isna <- is.na(poss_num)
  x[!isna] <- format(poss_num[!isna],scientific = FALSE)
  x
}
func(id)
# [1] "ge189839898"   "we7267178"     "2800000000000"