如何解决为什么在应用 Sobel 边缘检测器时我的图像会被裁剪成两半?
首先让我说我是 C++ 的新手,所以我真的不知道最佳实践或很好地处理语法。 我正在尝试读取黑白图像,并使用 sobel 算法检测其边缘并输出结果,但在执行过程中出现错误:
munmap_chunk(): invalid pointer
Aborted (core dumped)
虽然输出了图像,但只有一半,我似乎无法弄清楚是什么原因造成的。
我写了以下代码:
#include <iostream>
#include <omp.h>
#include "CImg.h"
using namespace std;
using namespace cimg_library;
int main() {
const int x_mask [9] = {
-1,1,-2,2,-1,1
};
const int y_mask [9] = {
-1,1
};
const char* fileName = "test.png";
CImg<float> img = CImg<float>(fileName);
int cols = img.width();
int lines = img.height();
CImg<float> output = CImg<float>(cols,lines,0.0);
printf("Loading %d x %d image...\n",cols,lines);
const int mask_size = 3;
int gradient_x;
int gradient_y;
// Loop through image ignoring borders
for(int i = 1; i<cols-1; i++) {
for(int j = 1; j<lines-1; j++){
output(j,i) = 0;
gradient_x = 0;
gradient_y = 0;
// Find the x_gradient and y_gradient
for(int m = 0; m < mask_size; m++) {
for(int n = 0; n < mask_size; n++) {
// Neighbourgh pixels
int np_x = j + (m - 1);
int np_y = i + (n - 1);
float v = img(np_x,np_y);
int mask_index = (m*3) + n;
gradient_x = gradient_x + (x_mask[mask_index] * v);
gradient_y = gradient_y + (y_mask[mask_index] * v);
}
}
float gradient_sum = sqrt((gradient_x * gradient_x) + (gradient_y * gradient_y));
if(gradient_sum >= 255) {
gradient_sum = 255;
} else if(gradient_sum <= 0) {
gradient_sum = 0;
}
output(j,i) = gradient_sum;
}
}
printf("Outputed image of size %d x %d\n",output.width(),output.height());
output.save("test_edges.png");
return 0;
}
应用于此图像:
我得到这个输出:
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