在微观时间范围内捕捉峰值/趋势结束的最佳方法？

我正在为一个以加密货币泵为目标的算法交易机器人项目工作，以学习 Python，我想知道通过捕捉泵趋势/峰值的结束来防止损失的最佳策略是什么。

我可以访问的套接字是 1 秒 OHLCV 或在此处实时提供的聚合交易数据是 socket docs

我目前的策略是在用户定义的倍数上设置卖出限制，然后检查当前高点是否比之前的高点低用户定义的百分比，如果是，则取消之前的限制并市场卖出。在回溯测试中，这让我在峰值后 1-2 秒左右卖出代币。

这是我绘制的图表 ppt ohlcv agg plot

我可以尝试哪些其他策略？我有点受限于 ohlc 套接字的 100 毫秒更新速度，所以我对任何可以应用于实时聚合流的东西都很感兴趣。