Clickhouse：漏斗分析

如何解决Clickhouse：漏斗分析

我正在尝试在 Clickhouse 中做一个漏斗，但遇到了在步骤中只记录第一个事件的问题。 让我们假设： 客户端应该经历 3 个事件 - '001_event'、'002_event' 和 '003_event'。 问题是一个客户可以无限次地走这条路，我想考虑到每个客户通过这 3 个事件的这个漏斗的所有尝试。

例如我有数据集：

appmetica_device_id	event_datetime	事件名称
168	2021-03-01 12:01:00	001_event
168	2021-03-01 12:02:00	002_event
168	2021-03-01 12:03:00	003_event
168	2021-03-01 15:00:00	001_event
168	2021-03-01 18:00:00	001_event
168	2021-03-01 18:02:00	002_event
200	2021-03-01 12:01:00	001_event
200	2021-03-01 12:02:00	002_event
200	2021-03-15 12:03:00	001_event

最后我想得到一个包含漏斗通过次数的表格，而不是通过漏斗的用户数量：

001_event	002_event	003_event
5	3	1

我的代码：

select
sum(step1_time != 0) as step1_achieve,sum(step2_time != 0) as step2_achieve,sum(step3_time != 0) as step3_achieve,sum(step4_time != 0) as step4_achieve
from (
    select groupArray(event_name) as event,groupArray(event_datetime) as event_time,arrayFilter(time,name -> (name = '001_event'),event_time,event)[1] as step1_time,name -> (name = '002_event') and (time >= step1_time) and (step1_time != 0),event)[1] as step2_time,name -> (name = '003_event') and (time >= step2_time) and (step2_time != 0),event)[1] as step3_time,from app_metrica.events_all
    prewhere event_date >= '2021-03-01'
    where event_name in ('001_event','002_event','003_event')
    group by appmetrica_device_id
)

但是我明白了：

001_event	002_event	003_event
2	2	1