热图的网格和同一图上的图不匹配

如何解决热图的网格和同一图上的图不匹配

所以我有一个图形，它的顶部有一个热图，底部有一个绘图。它们都有相同的索引（2020-01-01T00:00:00 到 2020-01-31T23:00:00）。它们都具有与一天开始相同的 xticks（例如：2020-01-01T00:00:00、2020-01-02T00:00:00 等...）。

但是 subplots 的网格似乎不匹配。

放大网格：

The complete figure

有趣的是，如果我将 xlims 的 heatmap 设置小 1 点，网格会对齐。我不明白为什么。而且我也不想在我的 heatmap 上丢失 1 个值。 所以你有什么想法吗？

代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import seaborn as sns

# data
rng = pd.date_range('2020-01-01',periods=744,freq='H')
df = pd.DataFrame({'Date': rng,'Val': np.random.randn(len(rng))}).set_index('Date')

# create plot
fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,10))

# bottom plot
ax1 = plt.subplot(212)

# plotting
plt.plot(df.index,df['Val'],label='test')

# grid
plt.grid(zorder=1,linestyle=':',color='black',alpha=1,which='both')

# xlimits and minor ticks
plt.xlim(df.index.min(),df.index.max())  # --> (18262.0,18292.958333333332)
ax1.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator())

# top plot
ax2 = plt.subplot(211)

# heatmap
df_heatmap = pd.DataFrame({'Date': rng,'Val': 5,'Val2': 2,'Val3': 4,'Val4': 8,'Val5': 10}).set_index('Date')
df_heatmap.index.name = None

sns.heatmap(df_heatmap.transpose(),cmap=sns.color_palette(['gray','white','lightgray']),cbar=False,annot=False,xticklabels=24)

ax2.xaxis.set_ticklabels([])
ax2.xaxis.grid(zorder=1,which='both')

plt.xlim()  # --> (0.0,744.0)
# plt.xlim(0,743)  # fixes the grid problem,but why?

# heatmap frame borders
for _,spine in ax2.spines.items():
    spine.set_visible(True)

fig.tight_layout()
plt.savefig('a.png')