更新 R、R 包最佳实践

如何解决更新 R、R 包最佳实践

当您拥有稳定的编程环境时，为了避免“破坏”代码/包功能，更新 R 和包的最佳做法是什么？

当 R 或软件包发布时，您应该下载它的新更新吗？或者是“如果它没有坏就不要修理它”的心态首选。

谢谢。

解决方法

对于您的编程环境，除非您有充分的理由不更新，否则请更新，并为您的内部代码维护一个良好的测试套件。对于有特殊需求的项目，使用 renv 来控制包的版本。

对于您的生产环境，请使用 renv 软件包来锁定软件包版本，并在有明确需要时以受控方式进行升级。

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CRAN 竭尽全力确保所有当前包与当前 R 版本下的所有其他当前包兼容。

所以我倾向于

• 一旦可用，立即更新到新的 R 版本
• 每天或几乎每天更新 CRAN 软件包（使用 helper script）。

这已经工作了二十多年，包括“在生产中”。我不需要renv，但正如他们所说，不同的人用不同的笔画。我也远离我怀疑可能会损坏的软件包，并尽量不要安装“随机”的 github 快照。