如何解决如何参数化工作流TempateRef?
我有一个 WorkflowTemplate“nyc-test-template”,我通过 Argo Events 和 PubSub 触发它。因此,如果我将消息 {}
发布到 PubSub 主题“argo-events-nyc”,则会启动通过 workflowTempateRef
指定的模板。那确实工作得很好。现在我想参数化要启动的模板。
我的无效草稿如下:
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: EventSource
Metadata:
name: pubsub-event-source-nyc
spec:
template:
serviceAccountName: argo-events
pubSub:
examplex:
jsonBody: true
topic: argo-events-nyc
subscriptionID: argo-events-nyc-sub
---
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Sensor
Metadata:
name: pubsub-sensor-nyc
spec:
template:
serviceAccountName: argo-events-sa
dependencies:
- name: pubsub-event-source-dep
eventSourceName: pubsub-event-source-nyc
eventName: examplex
triggers:
- template:
name: argo-workflow-trigger
argoWorkflow:
group: argoproj.io
version: v1alpha1
resource: workflows
operation: submit
source:
resource:
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
Metadata:
generateName: nyc-test-template-
namespace: argo
spec:
arguments:
parameters:
- name: wft
value: nyc-test-template
workflowTemplateRef:
# I'm pretty sure this inputs block is useless. But leaving it out
# and instead referencing arguments.parameters.wft won't work either.
inputs:
parameters:
- name: wft
name: "{{inputs.parameters.wft}}"
parameters:
- src:
dependencyName: pubsub-event-source-dep
dataKey: body.wft
dest: spec.arguments.parameters.0.value
我希望发生的是:
- 空消息
{}
会触发“nyc-test-template” - 消息
{"wft": "my-template"}
会触发“我的模板”
相反,发布一条空消息会导致 Sensor 抛出错误:
2021-03-29T15:31:16.386441528Z2021/03/29 15:31:16 Failed to parse workflow: error unmarshaling JSON: while decoding JSON: json: unkNown field "inputs"
坦率地说 - 上面的 yaml 从 this example 中获得了粗略的灵感。这并不是真正有根据的猜测的结果,因为我仍然不了解参数、参数和输入如何相互作用的机制。
解决方法
您可以使用 SlideIn
根据参数切换要使用的模板。
假设我有两个像这样的简单工作流模板:
SimpleForm
我可以根据传递给工作流的参数(手动或从 argo 事件设置)选择从 WorkflowTemplates 执行一个或另一个模板。
when
对于工作流的顶级参数,您可以使用 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: WorkflowTemplate
metadata:
name: t1
spec:
templates:
- name: whalesay-template
container:
image: docker/whalesay
command: [cowsay]
args: [t1]
---
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: WorkflowTemplate
metadata:
name: t2
spec:
templates:
- name: whalesay-template
container:
image: docker/whalesay
command: [cowsay]
args: [t2]
。
在上述基础上,您可以使用像 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: switch-
spec:
entrypoint: pick
arguments:
parameters:
- name: which
templates:
- name: pick
steps:
- - name: t1
when: "{{workflow.parameters.which}} == t1"
templateRef:
name: t1
template: whalesay-template
- name: t2
when: "{{workflow.parameters.which}} == t2"
templateRef:
name: t2
template: whalesay-template
这样的 JSON 解析工具来检索切换值,然后根据该值选择您的模板。
workflow.parameters.SOMETHING
我应该提到使用 jq
有点笨手笨脚。在 Argo (3.1+) 的未来版本中,将会有更直接地检查 JSON 的工具。但是这个解决方案很好地反向兼容。
学分转到 Derek Wang。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Sensor
metadata:
name: pubsub-sensor-nyc
spec:
template:
serviceAccountName: argo-events-sa
dependencies:
- name: pubsub-event-source-dep
eventSourceName: pubsub-event-source-nyc
eventName: examplex
triggers:
- template:
name: argo-workflow-trigger
argoWorkflow:
group: argoproj.io
version: v1alpha1
resource: workflows
operation: submit
source:
resource:
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: nyc-test-template-
namespace: argo
spec:
workflowTemplateRef:
name: nyc-test-template
parameters:
- src:
dependencyName: pubsub-event-source-dep
dataKey: body.wft
value: nyc-test-template # default value
dest: spec.workflowTemplateRef.name # <- this
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。