如何解决3 x 1D 坐标阵列到 1 3D 阵列
我有一个包含经度 (x)、纬度 (y)、海拔和值的 Pandas 数据框。我希望通过插值找到特定 (x,y,z) 数据点的值。
这是数据框的一个片段
这种 (x,z,value) 格式的数据帧很长。现在假设我需要点的值 (494325,4986030,15)。我该怎么做？
如果不用将数据变成网格就可以完成，那就太好了。我想做这样的事情。
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from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator as rgi
x = df_t['longitude']
y = df_t['latitude']
z = df_t['elev']
values = df_t['values']
point = (494325,15)
my_interpolating_function = rgi((x,z),values)
Vi = my_interpolating_function(point.T)
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