如何解决转换为 Pandas DataFrame 时在 Ibis 中指定 datetime64 分辨率
我有一个 MysqL 数据库，它的日期时间值可以任意移动以进行去标识化。因此，例如，我的日期值为 datetime.datetime(2644,1,17,0) 。如果我用 pyMysqL 或 Pandas 查询这些值，我会得到一个很好的日期时间对象。但是，如果我使用 ibis 来构建查询，我会失败，因为日期超出了可以用 ibis 在转换为 DataFrame 时使用的 datetime64[ns] 数据类型表示的数据范围。
所以
---------------------------------------------------------------------------
OutOfBoundsDatetime Traceback (most recent call last)
~/opt/anaconda3/envs/clinicalnlp/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data,dayfirst,yearfirst,utc,errors,require_iso8601,allow_object)
2084 try:
-> 2085 values,tz_parsed = conversion.datetime_to_datetime64(data)
2086 # If tzaware,these values represent unix timestamps,so we
pandas/_libs/tslibs/conversion.pyx in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64()
pandas/_libs/tslibs/np_datetime.pyx in pandas._libs.tslibs.np_datetime.check_dts_bounds()
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2644-01-17 06:48:00
浏览 ibis 源代码，似乎应该可以将 datetime64 时间单位从纳秒配置为微秒，以便日期在允许范围内，但我无法弄清楚如何在 ibis 中进行此配置.
任何建议将不胜感激。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。