如何解决具有混杂效应的分类
假设一个特征空间X和一个二元变量Y都被另一个变量Z混淆了，有什么方法可以使用{{1}构建Y的分类器}} 所以 X 的混杂效应在分类中得到控制。除了以下内容之外，我找不到很多关于此主题的讨论：
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3117385/
- 具有逻辑链接的混合效应模型。
- 仅使用混杂因素为响应构建预测模型，并计算残差。对残差应用任何分类算法。我预计这会产生偏见。
任何其他可以解释混杂效应的线性或非线性分类算法？
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