如何使用 scipy 在 python 中绘制 fft 并修改频率范围，以便它显示中心的两个峰值频率？

如何解决如何使用 scipy 在 python 中绘制 fft 并修改频率范围，以便它显示中心的两个峰值频率？

以下 Python 代码使用 numpy 生成正弦图的频率图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.fftpack

# Number of samplepoints
N = 600
# sample spacing
T = 1.0 / 800.0
x = np.linspace(0.0,N*T,N)
y = np.sin(50.0 * 2.0*np.pi*x) + 0.5*np.sin(80.0 * 2.0*np.pi*x)
yf = scipy.fftpack.fft(y)
xf = np.linspace(0.0,1.0/(2.0*T),N//2)

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(xf,2.0/N * np.abs(yf[:N//2]))
plt.show()

根据上面的代码，我们绘制了一个具有两个频率的正弦波，一个频率为 50Hz，另一个频率为 80Hz。您可以清楚地看到傅立叶变换图显示了这两个频率的峰值。

我的问题：如何修改上面的代码，使 x 轴的范围为 0-100Hz？

如果我改变了

xf = np.linspace(0.0,N//2)

到

xf = np.linspace(0.0,100,N//2)

然后我的图表看起来像：

但是图表现在显示了我在 11 和 20Hz 左右的峰值，这是不正确的。当我改变我的轴时，峰值应该不会改变。

我做错了什么？

解决方法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.fftpack

# Number of samplepoints
N = 600
# sample spacing
T = 1.0 / 800.0
x = np.linspace(0.0,N*T,N)
y = np.sin(50.0 * 2.0*np.pi*x) + 0.5*np.sin(80.0 * 2.0*np.pi*x)
yf = scipy.fftpack.fft(y)
xf = np.linspace(0.0,1.0/(2.0*T),N//2)

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(xf,2.0/N * np.abs(yf[:N//2]))
ax.set(
    xlim=(0,100)
)
plt.show()

只需添加 xlim