如何解决从音频文件中删除人声的算法
我知道这已经发布了 more than 10 years ago 但我想相信这方面已经取得了一些进展。 (我们现在有了 Deepfake,在 AI 方面进步很大)。
我大胆地尝试了一些教程,但对结果非常失望(公平地说,结果输出并没有那么糟糕,但对于生产来说还不够好)。
我可以使用什么信誉良好的算法来处理自己的 mp3 文件并去除人声,同时保留鼓和居中乐器并去除人声回声?
解决方法
此任务在社区中被称为“声源分离”或“人声信号分离”或“歌唱声源分离”,它们是专门的“音乐源分离”任务,也是更通用的“声源分离”的一个例子" 任务。
以下是一些论文:Music Source Separation。 开发最活跃的开源解决方案之一是 Spleeter,它已在各种音频产品中得到商业应用。有一个基于它的在线工具,您可以在 Splitter.ai 上试用。 “2 主干”版本将为您提供一首带有人声的曲目,以及一首带有其他所有内容的曲目。
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