如何解决我可以在 sympy.nsolve 中使用其他求解器来求解非线性方程组吗？
我在 mpmath.findroot 中有一段默认使用多维牛顿法求解非线性方程组的代码：
from sympy import symbols,nonlinsolve,IndexedBase,Sum,Tuple
import sympy
from random import random
from pprint import pprint
import numpy
q0,q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8,q9,q10,q11 = symbols('q0,q11')
unitary_energy_condition = q0**2 + q1**2 + q2**2 + q3**2 + q4**2 + q5**2 + q6**2 + q7**2 + q8**2 + q9**2 + q10**2 + q11**2 - 1
print(unitary_energy_condition)
symlet_equation1 = q0 + q1 + q2 + q3 + q4 + q5 + q6 + q7 + q8 + q9 + q10 + q11
symlet_equation2 = -5*q0 - 4*q1 - 3*q2 - 2*q3 - q4 + q6 + 2*q7 + 3*q8 + 4*q9 + 5*q10 + 6*q11
symlet_equation3 = 25*q0 + 16*q1 + 9*q2 + 4*q3 + q4 + q6 + 4*q7 + 9*q8 + 16*q9 + 25*q10 + 36*q11
symlet_equation4 = -125*q0 - 64*q1 - 27*q2 - 8*q3 - q4 + q6 + 8*q7 + 27*q8 + 64*q9 + 125*q10 + 216*q11
orthogonality_equation1 = q0*q2 + q10*q8 + q11*q9 + q1*q3 + q2*q4 + q3*q5 + q4*q6 + q5*q7 + q6*q8 + q7*q9
orthogonality_equation2 = q0*q4 + q10*q6 + q11*q7 + q1*q5 + q2*q6 + q3*q7 + q4*q8 + q5*q9
orthogonality_equation3 = q0*q6 + q10*q4 + q11*q5 + q1*q7 + q2*q8 + q3*q9
orthogonality_equation4 = q0*q8 + q10*q2 + q11*q3 + q1*q9
orthogonality_equation5 = q0*q10 + q11*q1
matching_condition_1 = 0.01*q0 + 0.01*q10 + 0.01*q11 + 0.02*q1 + 0.01*q2 + 0.05*q3 + 0.23*q4 + 0.62*q5 + 0.9*q6 + 0.98*q7 + 0.88*q8 + 0.02*q9
matching_condition_2 = 0.01*q0 + 0.02*q10 + 0.01*q11 + 0.01*q1 + 0.02*q2 + 0.01*q3 + 0.05*q4 + 0.23*q5 + 0.62*q6 + 0.9*q7 + 0.98*q8 + 0.88*q9
v = [q0,q11]
nsol = [random()/100 for i in v]
ans = sympy.nsolve([unitary_energy_condition,symlet_equation1,symlet_equation2,symlet_equation3,symlet_equation4,orthogonality_equation1,orthogonality_equation2,orthogonality_equation3,orthogonality_equation4,orthogonality_equation5,matching_condition_1,matching_condition_2],v,nsol,maxsteps=100)
print(ans)
如何使用其他数值方法（如 scipy 方法）来求解同一系统？ 谢谢！
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