如何消除这个浮动问题？

如何解决如何消除这个浮动问题？

如果有其他方法可以做到这一点，请告诉我。我假设我的数据中的经纬度列导致了浮动问题。有解决方法吗？

以下是数据示例：

year,population,lat,lon,state name
1900,161772,44.068203,-114.742043,Idaho
(continued with different populations through 1990)

我还为我从这里获得的美国各州使用了 geoJSON 文件： https://eric.clst.org/tech/usgeojson/

我正在尝试制作一个时间滑块来显示 1900 年至 1990 年爱达荷州的人口变化。

完整代码：

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import folium
    import re
    import geopandas as gpd
    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt

df_idaho = pd.read_csv('/content/IdahoPop.csv',dtype=object)
df_idaho.head()

states = gpd.read_file('/content/states.json')
print(states.head())

df_idaho['Year']=pd.to_datetime(df_idaho['Year'])

id_dict={'Idaho': '0'}
df_idaho['state_id']=df_idaho['StateName'].map(id_dict)
bins = 10

df_idaho['color']=pd.cut(df_idaho['Population'],bins,labels=['#C1FFC1','#90EE90','#00EE76','#00CD66','#32CD32','#008000','#2E8B57','#32814B','#006400'],include_lowest=False)
df_idaho['color'].replace(np.nan,inplace=True)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-181bcdce2f44> in <module>()
----> 1 df_idaho['color']=pd.cut(df_idaho['Population'],include_lowest=False)
      2 df_idaho['color'].replace(np.nan,inplace=True)

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/reshape/tile.py in <listcomp>(.0)
    239 
    240         rng = (nanops.nanmin(x),nanops.nanmax(x))
--> 241         mn,mx = [mi + 0.0 for mi in rng]
    242 
    243         if np.isinf(mn) or np.isinf(mx):

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

解决方法

从,dtype=object中删除pd.read_csv，否则所有列都作为对象加载。此外，您需要更改 labels 列表中的重复颜色值，以便代码运行 ('#2E8B57')。