使用 DTW 对不规则时间序列数据进行下采样/上采样

我有两个时间序列数据集 X 和 Y。这是一个分类任务，Y 是包含标签的数据集。 X 包含 6 个带有传感器数据的特征。数据集 X 以 50Hz 采样，Y 以 10Hz 采样。因此，X 的行数将是 Y 的 5 倍。

X 中的时间戳看起来像，时间戳
0
0.025
0.05
0.075
0.1

Y 中的时间戳看起来像，
时间戳
0.02
0.12
0.22
0.32
0.42

如何重新采样此数据集，以便 X 和 Y 只有一个时间戳列具有相似的时间戳？。在这种情况下 DTW 会起作用吗，或者任何其他关于 Python 代码的建议都会很棒。

谢谢