如何对 numpy 数组进行采样，以便 c 列的均值和标准值等于尽可能接近预定义的常量值？

如何解决如何对 numpy 数组进行采样，以便 c 列的均值和标准值等于尽可能接近预定义的常量值？

我有一个带有 data 行和 K 列的 numpy 数组 L。我想随机（我不确定我们是否仍然可以随机调用它）从 n 中的 K 个样本中选择 data 个样本，让我们命名这个较小的数据设置data_sampled，使x中data_sampled列的均值和标准差为m_x和s_x； y 列的均值和标准差为 m_y 和 s_y； z 列的均值和标准差为 m_z 和 s_z。注意，m_x,s_x,m_y,s_y,m_z,s_z 是由用户定义的。对此有什么好的解决方案？如果可以更轻松地解决问题，我可以使用 Pandas。