如何解决寻找一种更好的方法来计算 API 的 5 分钟请求率
我正在尝试使用 AWS CloudWatch Logs Insights 来计算 API 5 分钟内来自每个 IP 地址的请求数。
这是我想要获取的数据示例。
时间范围：01:05 - 01:10
| 请求来源 | 请求数量 |
|---|---|
| 53.240.51.81 | 314 |
| 36.241.227.134 | 237 |
| 201.72.45.51 | 201 |
时间范围：01:10 - 01:15
| 请求来源 | 请求数量 |
|---|---|
| 43.142.151.81 | 334 |
| 36.131.237.174 | 230 |
| 161.72.15.52 | 198 |
时间范围：01:15 - 01:20
| 请求来源 | 请求数量 |
|---|---|
| 31.132.141.91 | 334 |
| 39.138.217.174 | 230 |
| 191.76.15.42 | 198 |
...
这是我的查询：
fields @timestamp,@message
| filter (@message like "/my_api")
| parse @message '* - * [*] * * * "*" * * * "*" "*" "*"' as remote_addr,remote_user,time_local,http_method,path,http_version,header,status_code,request_length,body_bytes_sent,http_referer,http_user_agent,http_x_forwarded_for
| stats count() as requestCount by http_x_forwarded_for
| sort requestCount desc
因此，如果我想获取过去 24 小时内的数据，则必须将 Logs Insights 的时间范围指定为 24 * 60 / 5 = 288 次。并运行查询 288 次。
执行我上面描述的步骤会非常耗时。
我想获取数据的原因是我想使用 AWS WAF 对我的 API 设置速率限制。
在应用速率限制之前，我需要知道我的 API 在正常情况下的请求速率。
解决方法
针对我的 CloudTrail 事件日志尝试了类似的查询，而 bin() 正是您想要的：
fields @timestamp,@message
| stats count(*) by eventName,bin(5m)
| sort desc
| limit 20
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