在 mac 上访问数据库备份文件? (.bak)

如何解决在 mac 上访问数据库备份文件? (.bak)

我在 MAC 上通过 Docker 运行本地主机数据库。我有一项作业需要我将 .bak 文件与我编写的程序一起提交。我使用 Azure Data Studio 作为 DBMS。我在任何地方都找不到这些内容,我试图用谷歌搜索这个问题,但对于其他 mac 用户来说,这似乎不是一个常见问题。

Here is where the files are stored

我如何从 Finder 访问这些?或者有其他方法可以做到这一点?

解决方法

通过此 tutorial 从 Mac OS 主机访问 Docker 容器文件系统。

  1. 要访问特定容器的文件系统,首先让我们在 Docker 主机上使用检查命令获取容器 ID。

docker inspect --format <Container Name>

  1. 使用 Alpine Docker 镜像并将您的主机文件系统挂载到容器

docker run --rm -it -v /:/vm-root alpine:edge sh

我们需要这个容器的 ID。因此,您可以将步骤 1 和 2 与以下内容结合起来

docker run --rm -it -e CONTAINER_ID=$(docker inspect --format <Container Name>) -v /:/vm-root alpine:edge sh

现在我们将 CONTAINER_ID 设置为 alpine 容器中的环境变量。

  1. 进入alpine容器后,可以访问以下目录

cd /vm-root/var/lib/docker

  1. 在这个目录中,你将能够访问所有你在管理 Docker 时习惯的熟悉的文件

  2. 现在,我们需要找到所选容器的 mount-id 以访问文件系统目录。我们将使用在第 2 步中获得的 CONTAINER_ID 环境变量。在本示例中,我使用 AUFS 作为文件系统驱动程序。为此,请使用以下命令。

MOUNT_ID=$(cat /vm-root/var/lib/docker/image/aufs/layerdb/mounts/$CONTAINER_ID/mount-id)

  1. 上述步骤将为您提供 mount-id。现在可以通过mount-id访问mnt目录下容器的文件系统

ls -ltr /vm-root/var/lib/docker/aufs/mnt/$MOUNT_ID

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res