如何解决多个带有填充的图像上的相同 RandomCrop 如何获取参数？
我有两个想要以相同方式裁剪的 PIL 图像。它们具有相似的大小，但有时 torchvision.transforms.randomcrop() 会在图像边界之外进行裁剪，从而将生成的张量变为 nan。
为了防止 randomcrop 有一个子函数 torchvision.transforms.randomcrop(pad_if_needed=True)
我需要为两个单独的图像使用相同的裁剪参数，所以我需要调用 .get_params 函数
params = transforms.RandomCrop.get_params(image,output_size=(self.x,self.y))
但我仍然想要 pad_if_needed 功能。当我这样做时：
params = transforms.RandomCrop((self.x,self.y),pad_if_needed=True).get_params(image,self.y))
如果需要，它不使用垫，仍然在图像区域外裁剪。
当我这样做时：
RandCrop = transforms.RandomCrop((self.x,pad_if_needed=True)
params = RandCrop.get_params(image,self.y))
它也不起作用
我怎样才能让它工作？
信息： 我做这样的裁剪：（TF是transforms.functional）
image = TF.crop(image,params[0],params[1],params[2],params[3])
mask = TF.crop(mask,params[3])
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