如何解决Featuretools:在 add_last_time_indexes() 之后出现错误“无法将对象转换为 NumPy 日期时间”
我正在 Featuretools 中创建一个实体集。执行 add_last_time_indexes()
时出现错误 Could not convert object to NumPy datetime
。
这看起来很奇怪,因为我已将 TransactionDate 字段(和所有其他日期字段)转换为“datetime64[ns]”,如下所示:transactions['TransactionDate'] = transactions['TransactionDate'].astype('datetime64[ns]')
此外,该字段中没有缺失值。
用于创建实体集的代码:
es = ft.EntitySet('Propensity')
es = es.entity_from_dataframe(
entity_id='CUSTOMER',index='ID',dataframe=customers
)
es = es.entity_from_dataframe(
entity_id='TRANSACTION',index='Transaction_ID',time_index='TransactionDate',dataframe=transactions
)
relationships = ft.Relationship(es['CUSTOMER']['ID'],es['TRANSACTION']['ID'])
es = es.add_relationship(relationships)
es.add_last_time_indexes()
es.plot()
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。