如何在 R 中使用不同的列应用 t 检验？

我对 R 非常陌生（所以我知道我做错了什么）。但是我有 8 个样本：4 名参与者接受了两种治疗（对照、药物）并且我有多个测量值（每个测量值不同的行）。像这样：

测量	A_Ctrl	B_Ctrl	C_Ctrl	D_Ctrl	A_Drug	B_Drug	C_Drug	D_Drug
第一次	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939
第二个	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939	0.1939

我想添加另一列，使用配对 t 检验计算每行的 p 值。我希望代码使用代码中的列号，因为我正在考虑删除参与者，如果他们的数据看起来与我的初步数据显示的其他人不同。

我一直在查看有关堆栈溢出的其他类似问题，但似乎无法让它们起作用。这种格式的东西能用吗？

df$PValue <- t.test(df[2:5],df[6:9],alternative = "two.sided",paired=TRUE)

其中 df 是我导入到 RStudio 中的 Excel 工作表。

如果你想从 t 测试中得到 p 值，你应该使用 $ 符号：

first_p <- t.test(df[2:5],df[6:9],alternative = "two.sided",paired=TRUE)$p.value

如果您想为每一行应用 t.test，您可以使用 apply :

df$PValue <- apply(df[-1],1,function(x) t.test(x[1:4],x[5:8],paired=TRUE)$p.value)

请注意，我使用了 1:4 和 5:8，因为我忽略了 df[-1] 中的第一列 (apply)。