Python 随机库：从帕累托分布模拟使用形状和比例参数

如何解决Python 随机库：从帕累托分布模拟使用形状和比例参数

根据 Python 文档，random.paretovariate(alpha) 模拟帕累托分布，其中 alpha 是形状参数。但帕累托分布同时采用形状和尺度参数。

如何从指定两个参数的分布中模拟？

解决方法

您可以改用 NumPy：

from numpy import random

pareto = random.pareto(a=4,size=(4,8))

print(pareto)

>>>[[0.32803729 0.03626127 0.73736579 0.53301595 0.33443536 0.12561402
  0.00816275 0.0134468 ]
 [0.21536643 0.15798882 0.52957712 0.06631794 0.03728101 0.80383849
  0.01727098 0.03910042]
 [0.24481661 0.13497905 0.00665971 0.41875676 0.20252262 0.13701287
  0.06929994 0.05350275]
 [0.93898544 0.02621125 0.0873763  0.15660287 0.31329102 3.95332518
  0.09149938 0.08415795]]

您还可以使用 matplotlib 和 seaborn 很好地绘制数据：

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn

seaborn.distplot(random.pareto(a=4,size=1000),kde=False)

plt.show()