如何创建一个装饰器来装饰生成器函数？

如何解决如何创建一个装饰器来装饰生成器函数？

我需要创建一个装饰器函数来装饰一个生成器函数。生成器函数产生问题 #'s 作为装饰添加。装饰器需要接受一个引用函数的参数。包装器需要返回一个格式化的字符串，即提示“问题#:”，其中# 将是在生成器对象上调用 next 所产生的数字。

我知道我的代码不正确，但我不知道如何修复它或从哪里开始。任何帮助将不胜感激

这是我目前拥有的：

df = pd.DataFrame({
  'Open': [1,1.1,0.9,0.9],'High': [1.2,1.2,1.3],'Low': [1,1.0,0.8,0.7],'Close': [1.1,1.2] 
})
df
#    Open  High  Low  Close
# 0   1.0   1.2  1.0    1.1
# 1   1.1   1.2  1.0    1.2
# 2   0.9   1.1  0.8    0.8
# 3   0.9   1.3  0.7    1.2

min = df.min().min()    # df['Low'].min()
max = df.max().max()    # df['High'].max()
norm = (df - min) / (max - min)
norm
#        Open      High       Low     Close
# 0  0.500000  0.833333  0.500000  0.666667
# 1  0.666667  0.833333  0.500000  0.833333
# 2  0.333333  0.666667  0.166667  0.166667
# 3  0.333333  1.000000  0.000000  0.833333

解决方法

如果您有一个简单的生成器，它会产生以下问题：

def someF():
    yield from [
        'Name a color','Name an animal','Name a country'

]

然后你可以用一个装饰器将它包装起来，这样它就会遍历生成器并添加你想要的细节。如果您产生 input() 的结果，您可以像任何其他生成器一样捕获输入：

from functools import wraps

def gen(f):
    @wraps(f)
    def inner(*args,**kwargs):
        g = f(*args,**kwargs)
        for num,question in enumerate(g):
            yield input(f'question #{num}: {question}: ')
    return inner
    
@gen
def someF():
    yield from [
        'Name a color','Name a country'
    ]

g = someF()
list(g)

使用它看起来像：

> question #0: Name a color: Blue
> question #1: Name an animal: Dog
> question #2: Name a country: Bolivia
['Blue','Dog','Bolivia']