如何解决轮廓分数低但聚类模式清晰的 K-Means 聚类，该相信什么
先谢谢大家！我对无监督学习还很陌生。
我有一个带有夸大零的网络使用数据集。零只是因为用户没有使用网络功能。我的大多数变量的使用率相对较低。
我用 K-Means 对我的数据进行了聚类，轮廓分数看起来不是很令人信服，因为看起来我只有一个好的聚类，而且它真的很大： 
看起来 3 个集群的得分更高。我继续使用 k=3 进行聚类。如果我绘制一个极坐标图，看起来集群非常清晰。 
我真的很困惑，我的聚类结果是否有效？
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