如何解决在 AWS 上运行 doc2vec 的服务是什么？
我想为我的模型找到最佳超参数，但是在总共 486 个排列和 200k 文档中调整 6 个元参数需要一段时间。这就是我考虑在 AWS 上使用免费积分的原因。理想情况下，我想运行我的脚本并获得一个 .csv 文件作为输出。
vector_size = [100,200,300]
window = [2,5,10]
epochs = [10,20,30]
count =[2,10]
dm = [0,1]
sample = [10e-4,10e-5,10e-6 ]
问题是我从未使用过 AWS，而且不同服务的数量太多了。你们能告诉我哪种服务适合我的问题吗？
解决方法
EC2 是原始核心服务之一，它为您提供云中的虚拟系统，具有多种 CPU/RAM 选项，可以运行您想要的任何内容。您可以努力启动 468 个节点来并行训练和评估每个模型，将结果放在一边，在每个节点运行完成后立即关闭。
（可能会有更新的更高级别的服务，它提供其他类型的作业管理帮助，但 EC2 是原始的通用云节点。）
元优化的另一个想法：
过度 epochs 不应该受到伤害 - 只会浪费。因此，您可以使用最大值 epochs=30 进行大测试，并且相当有信心，具有最大值的其他最佳参数不会因 epochs 减少而改善太多。
（但是，特别是如果您需要经常重新运行作业，30 可能只比一些较小的 epoch 计数略好 - 因此您可以单独运行测试以平衡时间/成本和评估质量。）
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