如何解决Python：使用文本、分类和日期特征进行聚类
我正在尝试对技术流程进行聚类。在我的数据集中，我有很多文本数据，我已经使用 TF-IDF 和 k-means 对它们进行了聚类。现在，我还想使用其他一些功能，例如部门名称（分类）和日期（或流程的日期（以天为单位））。
我对如何做到这一点有点困惑。我可以制作一个包含所有特征的矩阵吗（用于描述的 TF-IDF 矩阵 + 部门（每个部门使用一个独特的数字）+ 持续时间的天数）？
这是我的数据集示例：
我会感谢您的任何建议
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